行路頭低低

Flutter试玩

安装依赖(Android Studio)

flutter依赖Android Studio解决Android平台支持, 即使你使用其他编辑器编写flutter程序,一样要装Android Studio。

64位Ubuntu上,Android Studio依赖一些32位库:

sudo apt install libc6:i386 libncurses5:i386 libstdc++6:i386 lib32z1 libbz2-1.0:i386

安装KVM(Android Studio依赖KVM实现虚拟机加速):

sudo apt install qemu-kvm libvirt-bin ubuntu-vm-builder bridge-utils

Android Studio官网下载zip包,解压至钟意的目录(比如/opt)。

访问android-studio/bin/,执行studio.sh

初次运行会自行下载安装Android SDK,如遇到网络问题,会弹出代理设置对话框。

安装Flutter

由于网络原因,CN内需要使用镜像:

export PUB_HOSTED_URL=https://pub.flutter-io.cn
export FLUTTER_STORAGE_BASE_URL=https://storage.flutter-io.cn

从GitHub代码仓库安装:

git clone -b dev https://github.com/flutter/flutter.git
export PATH="$PWD/flutter/bin:$PATH" >> $HOME/.bash_profile
source $HOME/.bash_profile
cd ./flutter

关闭报告:

flutter config --no-analytics

运行flutter doctor检查依赖:

flutter doctor

配置开发环境

flutter官方推荐的开发环境是Android Studio和Visual Studio Code. 作为全家桶受害者,我选择Android Studio.

其实没什么需要配置的,只需安装一个Flutter插件。

还有就是Android开发常规的配置虚拟机:

  1. 确保机器开了VM加速(如果机器不是太老的话,一般都开了)
  2. Android Studio > Tools > Android > AVD Manager: 选择Create Virtual Device
  3. 选择你钟意的机型(屏幕尺寸和Android版本),注意选择x86x86_64版本,否则会很慢。如果你之前没使用过这个“机型”的话,需要下载镜像,请耐心等待。
  4. 点Next继续配置,Emulated Performance选择Hardware - GLES 2.0开启硬件加速。
  5. 点Finish创建。之后试着运行下,看看有没有问题。

然后跑一下自带的示例,看看能不能跑通。

  1. File > New Flutter Project: 项目类型选Flutter application
  2. 右上方工具栏选择刚才创建的虚拟机(如果之前测试的时候开了虚拟机,但没关闭的话,需要先关掉再进行这一步)。
  3. 工具栏点击运行(初次编译需要初始化环境,请耐心等待)。

flutter支持hot-reload。修改代码后ctrl+s(save all)或点击工具栏的闪电图标,即可在虚拟机上实时看到效果。

当然,也可以在真机上调试。设备开启Developer optionsUSB debugging,然后连接计算机即可。

Hello, World!

好了,总算把环境搭好了。下面开始写代码啰。

我打算做一个显示PM 2.5的应用。在lib/main.dart内写入:

// Material应用
import 'package:flutter/material.dart';

// 入口函数(函数体只有一行时,可以用`=>`代替{ ... })
void main() => runApp(new MyApp());

// 继承StatelessWidget(Stateless意味着不需要mutable状态)
// 使MyApp本身也成为一个Widget.
// 在Flutter下,几乎一切都是Widget.
class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return new MaterialApp(
      title: 'PM 2.5',
      home: new Scaffold(
        appBar: new AppBar(
          title: new Text('未知城市'),
        ),
        body: new Center(
          child: new Text('-1'),
        ),
      ),
    );
  }
}

效果是这样的:

hello-world

使用Flutter包

上面我们的应用显示PM 2.5值为-1,表示没有数据。 下面,让我们的应用从后端获取数据。

我们通过HTTP协议获取数据,这需要用到Flutter包http

首先,我们声明依赖,在pubspec.yaml中加入http

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter

  http: ^0.11.0

在Android Studio中点击Packages get拉取http包。

接着在lib/main.dart内引入:

import 'dart:async';
import 'dart:convert';

import 'package:http/http.dart' as http;

除了http之外,我们还引入了dart:async(异步获取结果,避免网络请求阻塞UI响应)和dart:convert(转换JSON)。

编写异步函数,访问网络,解码JSON:

// 异步函数(`async`和`await`为关键字)
Future<AQI> fetchAQI() async {
  // Android模拟器可以通过10.0.2.2访问主机。
  String url = "http://10.0.2.2:8000/aqis.json";
  final response = await http.get(url);
  final responseJson = json.decode(response.body);

  return new AQI.fromJson(responseJson);
}

// Flutter用不了dartson(dart下的gson)之类的需要运行时反射的库,
// 所以简单的json结构手工解析,复杂的json结构通过生成代码解析。
class AQI {
  final int pm2_5;

  AQI({this.pm2_5});
  // json.decode返回Map<String, dynamic>
  // 这意味着,直到运行时才能确定具体类型
  factory AQI.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
    return new AQI(
      pm2_5: json['pm2_5'],
    );
  }
}

界面代码,只需改动body部分:

   body: new Center(
          child: new FutureBuilder<AQI>(
            future: fetchAQI(),
            builder: (context, snapshot) { // 匿名函数
              if (snapshot.hasData) {
                return new Text("${snapshot.data.pm2_5}");
              } else if (snapshot.hasError) {
                return new Text("${snapshot.error}");
              } else {
                return new CircularProgressIndicator();
              }
            },
          )
        ),

完整代码

好了,到此为止,我们已经有了一个可以显示当前PM 2.5值的应用了。 我们也大概知道Flutter应用是什么样子的了。

完整代码如下:

import 'dart:async';
import 'dart:convert';

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:http/http.dart' as http;

Future<AQI> fetchAQI() async {
  String url = "http://10.0.2.2:8000/aqis.json";
  final response = await http.get(url);
  final responseJson = json.decode(response.body);

  return new AQI.fromJson(responseJson);
}

class AQI {
  final int pm2_5;

  AQI({this.pm2_5});

  factory AQI.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
    return new AQI(
      pm2_5: json['pm2_5'],
    );
  }
}



void main() => runApp(new MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return new MaterialApp(
      title: 'PM 2.5',
      home: new Scaffold(
        appBar: new AppBar(
          title: new Text('PM 2.5'),
        ),
        body: new Center(
          child: new FutureBuilder<AQI>(
            future: fetchAQI(),
            builder: (context, snapshot) {
              if (snapshot.hasData) {
                return new Text("${snapshot.data.pm2_5}");
              } else if (snapshot.hasError) {
                return new Text("${snapshot.error}");
              } else {
                return new CircularProgressIndicator();
              }
            },
          )
        ),
      ),
    );
  }
}

注意,PM 2.5数据从后端得到,实际项目中,后端将是一个提供数据的REST API服务。 最简单的“模拟”后端的方法就是在本地放一个json文件aqis.json,内容如下:

{
  "pm2_5": 37
}

然后在aqis.json所在目录开一个http服务,比如通过python

python2 -m SimpleHTTPServer

练习

  1. 把字号调大。
  2. 根据污染程度显示不同的颜色。
  3. 根据污染程度提供健康建议。
  4. 显示城市、监测点信息。
  5. 选择城市、监测点。
  6. 默认根据当前位置自动选择城市、监测点。

提示 PM 2.5数据可从以下途径获得:

  1. 国际: OpenAQ
  2. 国内: pm25.in中国环境检测总站